Cloud & Data Engineer
Werk mee aan innovatieve cloud-, data- en AI-oplossingen die bijdragen aan slimme en toekomstbestendige toepassingen binnen water en ondergrond.
- Plaats Delft
- Uren per week 36 tot 40 uren per week
- Salaris Tussen €4395 en €7089 per maand
- Opleiding HBO/WO
- Vakgebied ICT
- Contracttype Deta-vast
Over de functie
Wij zijn op zoek naar een Cloud & Data Engineer met affiniteit voor data-gedreven innovatie en hybride IT-omgevingen. In deze rol ondersteun je teams bij het realiseren van schaalbare, toekomstbestendige oplossingen op het gebied van cloud, data en AI. Je denkt mee over architectuurvraagstukken en helpt bij het vertalen van onderzoeks- en innovatievraagstukken naar praktische toepassingen.
Je hebt ervaring met cloudplatformen, data-engineering en het werken met complexe datasets en databronnen. Kennis van Python-gebaseerde dataverwerking, API-integraties en het opzetten van dataflows is een sterke pré. Daarnaast voel je je thuis in omgevingen waar gewerkt wordt met containerisatie, CI/CD en het doorontwikkelen van prototypes naar stabiele oplossingen.
Wij zoeken iemand die zowel analytisch als pragmatisch is ingesteld en energie krijgt van samenwerken met verschillende disciplines. Je hebt oog voor onderwerpen als data governance, security, compliance en reproduceerbaarheid van data- en AI-processen. Ervaring met alle genoemde onderdelen is niet noodzakelijk; leergierigheid, nieuwsgierigheid en de wil om jezelf verder te ontwikkelen vinden wij minstens zo belangrijk.
Wat je van ons mag verwachten
- Een salaris van € 4395,- tot € 7089,- per maand gebaseerd op een 40-urige werkweek
- Pensioenregeling
- Vitaliteitsbudget
- Mobiliteitsbudget
- Vergoeding zorgkosten
- 34 vakantiedagen bij een 40-urige werkweek
Dit neem je mee
- HBO+/WO werk- en denkniveau met enkele jaren ervaring binnen data engineering, bij voorkeur in een wetenschappelijke context.
- Ervaring met Python en data-verwerkingstechnieken binnen complexe datasets. (o.a. pandas, xarray, geopandas)
- Ervaring met cloudplatformen en hybride infrastructuren.
- Kennis van datamanagement, metadata en kwaliteitsborging van data.
- Affiniteit met AI- en machine learning-toepassingen en de processen rondom beheer, monitoring en betrouwbaarheid.
- Ervaring met applicatie‑deployment, containerisatie (Docker/Kubernetes) en CI/CD is een pré.
- Domeinkennis van environmental monitoring of Earth observation is een pré.
Over de organisatie
Dit kennisinstituut werkt voor en samen met de internationale wetenschapstop op specifieke onderzoeksgebieden. Ze verrichten veel onderzoek en creëren slimme innovaties waar wij allemaal baat bij hebben.
Kenmerkend voor de organisatie is de transparantie en openheid. Voor deze organisatie werken meer dan 700 professionals en er komen geregeld mensen uit de hele wereld naar de hoofd locatie waar jij aan de slag gaat om bij te dragen aan vaak uniek onderzoek.
Ook heel typerend voor deze opdrachtgever is de open werksfeer en het écht samen willen werken aan resultaat.
